IA e automação na prática

Financeiro

Automação de Back-Office para Fintech

O desafio

Equipe processava centenas de documentos por dia manualmente — extraindo dados, classificando e alimentando sistemas internos. Pipeline de 8 etapas operado por pessoas, sujeito a erros e impossível de escalar.

O que fizemos

Plataforma de automação com pipeline orquestrado por agentes LangGraph, webhooks e workflows n8n. Cada etapa do processo é executada autonomamente, com supervisão humana apenas em exceções e casos ambíguos.

Resultados

• ✓Pipeline de 8 fases automatizado de ponta a ponta
• ✓Processamento autônomo com escalação inteligente para humanos
• ✓Equipe realocada para análise e decisões estratégicas

LangGraphFastAPIn8nRabbitMQPostgreSQL

Jurídico

Assistente RAG para Escritório de Advocacia

O desafio

Advogados gastavam horas buscando jurisprudência e cláusulas em milhares de documentos. Pesquisa manual em acervos grandes era ineficiente e gerava retrabalho.

O que fizemos

Sistema RAG que indexa todo o acervo documental e responde perguntas em linguagem natural, citando fontes. Busca semântica por similaridade, não apenas por palavras-chave.

Resultados

• ✓Pesquisa jurídica em minutos ao invés de horas
• ✓Respostas com citação direta da fonte
• ✓Conhecimento institucional acessível a toda equipe

LlamaIndexPineconeClaudeNext.jsPython

Comunicação

Plataforma Omnichannel de Mensageria

O desafio

Mensagens de múltiplos canais (WhatsApp, Instagram, Telegram) eram processadas manualmente por equipes separadas. Sem visão unificada, sem histórico centralizado, sem automação.

O que fizemos

Plataforma com microserviços em Clean Architecture, filas assíncronas e painel unificado. Cada canal integrado via adaptadores independentes, com processamento por filas e persistência centralizada.

Resultados

• ✓Todos os canais unificados em uma interface
• ✓Processamento assíncrono com filas e retry automático
• ✓Arquitetura extensível para novos canais sem refatoração

NestJSTurborepoNext.jsPrismaBullMQRedis

Developer Tools

Coding Agent com Análise Semântica

O desafio

LLMs não entendem a estrutura real de um codebase — tratam código como texto. Isso limita a qualidade de sugestões, refatorações e navegação em projetos grandes.

O que fizemos

Agente de código que usa LSP para entender símbolos, referências e estrutura semântica em 30+ linguagens. Memória vetorial para contexto persistente e MCP para integração com ferramentas externas.

Resultados

• ✓Navegação semântica real ao invés de busca por texto
• ✓Suporte a 30+ linguagens via protocolo LSP
• ✓Usado internamente em produção no dia a dia de desenvolvimento

PythonLSPMCPChromaDBFlask

Operações

Automação WhatsApp + Workflows

O desafio

Processos internos eram disparados manualmente por mensagens no WhatsApp — solicitações de clientes, aprovações e notificações dependiam de alguém ler e agir.

O que fizemos

Webhooks que capturam mensagens do WhatsApp Business API e disparam workflows automatizados via n8n e agentes LangGraph. Classificação automática de intenção e roteamento para o processo correto.

Resultados

• ✓Mensagens classificadas e roteadas automaticamente
• ✓Workflows disparados sem intervenção manual
• ✓Tempo de resposta ao cliente reduzido drasticamente

FastAPIWhatsApp Business APIn8nLangGraph

Gestão

Dashboard com IA para Gestão Operacional

O desafio

Dados operacionais espalhados em planilhas, ERPs e sistemas legados. Gestores não tinham visão consolidada para tomar decisões rápidas.

O que fizemos

Dashboard unificado com pipelines de dados automatizados e camada de IA para detecção de anomalias e geração de insights. Perguntas em linguagem natural sobre os dados.

Resultados

• ✓Visão consolidada de operações em tempo real
• ✓Alertas automáticos de anomalias
• ✓Decisões baseadas em dados, não em intuição

PythonFastAPINext.jsPostgreSQLLangChain

Casos anonimizados por confidencialidade. Descrições refletem o tipo de trabalho que realizamos, baseados em projetos e tecnologias reais.