Sobre a Neuraltronic
13 anos construindo software. Produtos próprios em produção. Tecnologia de ponta aplicada.
Nossa Trajetória
Fundação no Rio de Janeiro
Neuraltronic nasce como empresa de consultoria e desenvolvimento de software no Rio de Janeiro.
Consultoria de software
Construção de experiência prática em APIs, automação, processamento de dados e sistemas para empresas brasileiras.
NAIA — Wearable com IA para comunicação industrial
Desenvolvimento de wearable hands-free com IA integrada. Projeto com Subsea7 através da Fábrica de Startups.
Desafio Shell na Fábrica de Startups
Vencedores do desafio Shell na Fábrica de Startups. Consolidação de parcerias no ecossistema de inovação.
Consultorias internacionais e evolução do agente NAIA
Projetos de consultoria internacional e desenvolvimento do NAIA como agente de código com suporte a 30+ linguagens via LSP.
Orquestração de agentes e automação enterprise
Início dos trabalhos com orquestração multi-agente, Platform 3.0 em produção e servidores MCP próprios.
Fábrica autônoma e orquestração multi-agente
Aprimoramento da fábrica autônoma e orquestração multi-agente. Wonify em produção. Visão: robótica em 2027.
O que construímos
Produtos próprios em produção — não slides, não demos.
NAIA
Coding Agent — Produto Próprio
Agente de código com suporte a 30+ linguagens via LSP. Usa MCP para ferramentas semânticas e ChromaDB para memória vetorial. Usado internamente em produção.
Python
MCP
LSP
ChromaDB
FlaskPlatform 3.0
Automação Enterprise
Plataforma de automação com pipeline de 8 fases, webhooks, workflows n8n e agentes LangGraph. Processamento autônomo com supervisão humana em exceções.
FastAPI
LangGraph
RabbitMQ
n8n
PostgreSQLMCP Servers
Model Context Protocol
Servidores MCP próprios que conectam LLMs a ferramentas, dados e sistemas externos de forma padronizada. Usados em produção diariamente.
Python
TypeScriptMCPNossos Princípios
Honestidade técnica
Se um problema não precisa de IA, a gente fala. Começamos com PoC usando dados reais do cliente. Se não faz sentido, abortamos antes de gastar dinheiro.
Código em produção
Protótipos são úteis, mas não pagam as contas. Nosso objetivo é sempre entregar sistemas que rodam em produção com monitoramento, testes e documentação.
Resultado, não slide
Medimos nosso trabalho pelo impacto real: o chatbot respondeu certo? O agente automatizou o processo? O cliente economizou tempo? O resto é vaidade.
Expertise do Time
Agentes de IA e Automação
- →LangGraph, CrewAI, CAMEL-AI
- →Orquestração de agentes multi-step e multi-modelo
- →n8n, webhooks e automações com IA
- →Integrações com APIs e sistemas legados
- →Workflows autônomos com supervisão humana
RAG e Chatbots Empresariais
- →LangChain, LlamaIndex
- →Bancos vetoriais (ChromaDB, Pinecone, pgvector)
- →Chunking, embeddings e retrieval avançado
- →Chatbots com contexto de documentos internos
- →MCP (Model Context Protocol) — servers próprios em produção
Arquitetura de Software
- →Clean Architecture, DDD, Hexagonal
- →Event Sourcing, CQRS, event-driven
- →Microserviços (NestJS, Turborepo, BullMQ)
- →Monorepos e design de APIs REST/WebSockets
- →Testes automatizados e CI/CD
Engenharia e Infraestrutura
- →Python, TypeScript, Node.js
- →FastAPI, Next.js, NestJS, Hono
- →Docker multi-stage, GitHub Actions, Railway
- →Observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki)
- →PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, bancos vetoriais
Tem um desafio para resolver?
Conte sobre seu projeto e vemos como podemos ajudar