Radar Tecnológico
Nossa visão sobre tecnologias emergentes de IA e automação e seu potencial para empresas brasileiras
Acompanhamos o cenário de IA para identificar oportunidades reais. Este radar representa nossa avaliação de maturidade e aplicabilidade de tecnologias para automação e IA generativa.
Categorias do Radar
Adopt
Maduro e recomendado para produção
Trial
Pronto para pilotos e PoCs
Assess
Promissor, sob avaliação
Hold
Aguardar maturação
ADOPT
Agentic AI Frameworks (LangGraph, CrewAI)
Agentes autônomos em produção: orquestração de tarefas complexas com human-in-the-loop
Multi-Agent Orchestration
Múltiplos agentes colaborando em processos inteiros — orquestração que já usamos em produção
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Stack padrão para IA generativa com dados próprios — chatbots, busca semântica, Q&A sobre documentos
MCP (Model Context Protocol)
Protocolo aberto para conectar LLMs a ferramentas e sistemas. Desenvolvemos e operamos servidores MCP próprios
LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google)
APIs maduras para integrar IA generativa em qualquer aplicação — text, code, multimodal
Workflow Automation (n8n, Make)
Automação de processos sem código para integrações rápidas entre sistemas
TRIAL
Computer Use & Browser Agents
Agentes que operam software pela interface — automação de tarefas repetitivas em sistemas legados
LLMOps & AI Observability
Infraestrutura para operar LLMs em produção: prompt management, cost tracking, guardrails e monitoramento
Fine-tuning (LoRA/QLoRA)
Ajuste fino de modelos para domínios específicos — quando RAG sozinho não é suficiente
Autonomous Factory (Fábrica Autônoma)
Orquestração de agentes para operações autônomas de ponta a ponta — em desenvolvimento ativo
ASSESS
AI Governance (EU AI Act, LGPD)
Frameworks de compliance para IA de alto risco — relevante para quem exporta ou usa IA em decisões críticas
Robotics & Physical AI
Integração de agentes de IA com robótica — próximo horizonte para automação industrial. Visão 2027.
Voice AI & Conversational Agents
Agentes por voz para atendimento e operações — qualidade melhorando rapidamente, mas ainda com limitações
Local/On-premise LLMs
Modelos rodando localmente para dados sensíveis — trade-off entre privacidade e capacidade
HOLD
AGI Claims
Marketing hype sobre inteligência geral — empresas que prometem AGI estão vendendo fumaça
Quantum ML
Computação quântica para ML ainda experimental — longe de vantagem prática
Blockchain para IA
Caso de uso não comprovado — rastreabilidade resolve-se com ferramentas convencionais
Synthetic Data Generation
Geração de dados sintéticos para treinamento — útil em teoria, mas qualidade inconsistente na prática
Como avaliamos
Construímos primeiro
Não avaliamos tecnologia por slide ou benchmark. Integramos em produtos próprios, testamos com dados reais e medimos em produção.
Operamos no dia a dia
Toda tecnologia que recomendamos é algo que usamos internamente. Se quebra às 3h da manhã, sabemos antes do cliente.
Só recomendamos o que funciona
Se uma tecnologia não sobrevive ao nosso ambiente de produção, não entra no radar. Sem exceções, sem hype.
Quer discutir tecnologias emergentes?
Estamos sempre abertos a trocar ideias sobre o futuro da IA e automação